AI 自动化实战案例分享

专案挑战

每日处理大量收据、发票与财务文件，传统 OCR 在理想环境下表现尚可，但面对现实世界的复杂场景——褪色热感纸、手写字迹、反光卡套、折叠发票——准确率会显著下降。

同一份文件在不同光照、角度、材质下，辨识结果可能不一致。一个数字的偏差就可能进入财务系统，造成后续对账的连锁影响。客户需要一个在各种环境下都能保持高精准度的解决方案。

Smato 解决方案

n8n Workflow · 实际部署架构

流程说明： Manual Trigger 启动 → List & Batch 批次分组 → Loop Over Items 逐项处理 → Run OCR 执行辨识 → Merge Results 合并结果回圈，确保每笔数据经过完整验证。

成效对比

专案挑战

大量高潜力的 B2B 合作伙伴——超市、士多、药房、咖啡厅等零售通路——真实存在于市场中，但由于尚未进行 SEO 优化，它们游离于传统搜索引擎的可见范围之外。

这些“隐形商机”安静地经营着业务，却因数位能见度不足而难以被发现。客户需要一套超越传统搜寻的方法，系统性地映射出这些未被标记的市场机会，同时避免与现有合作伙伴重复。

Smato 解决方案

n8n Workflow · AI Agent 架构

流程说明： Chat 讯息触发 → AI Agent 调用 Alibaba Cloud Chat Model 进行智能决策 → 透过 Tavily 搜寻发现潜在客户 → Simple Memory 维持对话上下文 → Google Sheets 写入新记录 → Read Existing Companies 比对防重复，确保每笔新增资料都是全新且高价值的商机。

专案挑战

客户需要定期处理 Excel 数据映射（mapping）——将源表格的字段转换、重新组合后输出为目标格式。逻辑本身不复杂，一个 JavaScript 函数即可处理。

但问题在于：这个“简单任务”该放在哪里？放在本地脚本？难以追踪执行记录。放在云端函数？每次执行都要手动触发。客户需要一个既能简化开发、又能统一管理的方案。

Smato 解决方案

n8n Workflow · 极简架构

流程说明： Manual Trigger 手动启动 → Code in JavaScript 执行 Excel mapping 逻辑 → 输出处理后的数据。极简架构，却享有 n8n 完整的执行记录与管理界面。